Сбер представил крупное обновление ИИ-помощника ГигаЧат на базе флагманской модели GigaChat Ultra. Это самый значительный апгрейд российского ИИ за всю историю проекта. В основе лежит GigaChat 3.1 Ultra с 702 миллиардами общих параметров (весь объём знаний модели и ее настройки) и 36 миллиардами активных (те, которые используются в запросе). Это делает ее одной из крупнейших языковых моделей в мире. Полностью задействовать все параметры при каждом запросе неэффективно, это замедляет работу и повышает затраты. Поэтому модель использует архитектуру Mixture of Experts (MoE) («смесь экспертов»). Запросы распределяются между узкоспециализированными «экспертами»: активируются только нужные модули. Результат — скорость генерации ответов выросла в два раза по сравнению с предыдущей версией.
ГигаЧат теперь сохраняет факты о пользователе между сессиями: увлечения, профессию, образование, привычки, информацию о близких и питомцах. Система сама выделяет значимое и не засоряет память мелочами. Функцию можно включить или отключить в настройках. Память синхронизируется между веб-версией, мобильным приложением, Telegram-ботом и мессенджером MAX при авторизации по СберID.
На практике это означает следующее: если вы однажды сказали ГигаЧату, что работаете юристом и любите краткие ответы без лирики, он запомнит это навсегда и будет общаться с вами соответственно, без необходимости повторять это в каждом новом чате. Звучит удобно. Но об этом — чуть позже.
Онлайн-поиск теперь подключается автоматически, без необходимости активировать отдельный режим, и доступен даже в голосовом диалоге. Можно перебивать ассистента, менять тему на ходу и после разговора получить текстовую расшифровку беседы.
Встроенный кодовый интерпретатор позволяет не только писать программный код, но и запускать его прямо в интерфейсе. Поддерживается работа с загружаемыми файлами, выполнение численных вычислений, построение графиков. По сути, ГигаЧат превращается в аналитический инструмент со своей рабочей средой.
Отдельно стоит упомянуть самопознание: модель получила механизм ответов на вопросы о себе на основе актуальной документации. Это убирает типичную проблему всех ИИ — галлюцинации о собственных возможностях.
По внутренним замерам Сбера, GigaChat 3.1 Ultra обходит нерассуждающие модели Qwen3-235B-A22B от Alibaba и DeepSeek-V3-0324 в математике и логических задачах. Наибольший прирост качества зафиксирован в ответах на открытые и закрытые вопросы, сложных рассуждениях, а также в прикладных задачах: право, кибербезопасность, медицина, финансы.
Важная оговорка: оценки дают сами разработчики. Независимых масштабных тестирований пока немного, и к заявлениям о «превосходстве над DeepSeek» стоит относиться с осторожностью — это стандартная практика при релизах. Однако то, что модель вышла на конкурентный уровень с топовыми зарубежными аналогами — факт, подтверждённый и сторонними исследователями.
Код и веса GigaChat 3.1 Ultra выложены на Hugging Face и GitVerse по лицензии MIT, разрешающей коммерческое использование. Это позволяет компаниям разворачивать модель на собственных серверах и адаптировать под корпоративные данные, без передачи информации третьим сторонам.
Выход GigaChat Ultra происходит на фоне нарастающей конкуренции между крупнейшими ИИ-лабораториями мира. По словам руководителя блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антона Фролова, цель — создать будущее, в котором классические мобильные приложения уступят место интерфейсу на базе нейросети. Именно в этом направлении движется весь рынок — от Apple Intelligence до Google Gemini.
Для России GigaChat Ultra важен ещё и стратегически. Это крупная языковая модель, полностью разработанная внутри страны, с открытыми весами и возможностью локального развёртывания. В условиях ограниченного доступа к зарубежным ИИ-сервисам — аргумент весомый.
Модель доступна бесплатно: веб, Android, Telegram, мессенджер MAX. Голосовой режим и память требуют авторизации по СберID.
