Год назад выход DeepSeek R1 обвалил акции Nvidia на бирже. Это был прорыв, который показал, что для создания мощной нейросети мирового уровня, не нужны супервычислительные мощности. Теперь компания из Ханчжоу выпустила пока что превью-версию DeepSeek V4.
У V4 есть два варианта: Pro и Flash. Оба построены на архитектуре MoE (Mixture of Experts — «смесь экспертов»: модель активирует не все параметры разом, а только нужную «специализированную» часть, что экономит ресурсы). V4-Pro содержит 1,6 триллиона параметров при 49 миллиардах активных, V4-Flash — 284 миллиарда при 13 миллиардах активных. Обе модели поддерживают контекстное окно в 1 миллион токенов. По общему числу параметров V4-Pro — крупнейшая открытая модель на сегодняшний день, превосходящая Kimi K2.6 от Moonshot AI с его 1,1 триллиона.
Ключевая техническая новинка — гибридная архитектура внимания. Комбинация CSA (Compressed Sparse Attention, режим «умного поиска по памяти», который нужен там, где важно сохранить детали) и HCA (Heavily Compressed Attention, режим «очень большого сжатия и создание резюме контекста) сделала обработку длинных запросов радикально эффективнее: в режиме контекста на 1 миллион токенов V4-Pro требует всего 27% вычислительных операций и 10% объёма кэша по сравнению с предшественником V3.2. Это значительно экономит стоимость использования модели.
Нейросеть поддерживает три режима рассуждения: Non-think — быстрые ответы на простые задачи, Think High — медленный, но точный анализ, Think Max — максимальное «умственное» усилие для самых сложных запросов.
Главный практический акцент V4 — агентное программирование. Агентный ИИ (agentic AI) —модель самостоятельно планирует и выполняет многошаговые задачи: пишет код, тестирует его, правит ошибки. По внутренним данным DeepSeek, V4 уже стала основным инструментом агентного кодирования среди сотрудников компании, а её результаты близки к Claude Opus 4.6 в обычном режиме.
На бенчмарках (стандартизированных тестах производительности) картина неоднородная. На платформе Vals AI модель «подавляюще» возглавила рейтинг открытых моделей в Vibe Code Benchmark, обогнав в том числе ряд закрытых конкурентов вроде Gemini 3.1 Pro. Однако сама DeepSeek честно оговорилась: по знаниям и рассуждениям V4 отстаёт от мировых лидеров ИИ примерно на 3–6 месяцев разработки. Кроме того, V4 пока поддерживает только текст — без изображений, аудио и видео, которые уже умеют обрабатывать многие западные конкуренты.
Отдельная история — ценообразование, которое выглядит как демпинг. V4-Pro стоит $3,48 за миллион токенов на выходе, тогда как OpenAI берёт $30, а Anthropic — $25 за сопоставимый объём. V4-Flash обходится всего в $0,28. Это в 107 раз дешевле GPT-5.5 при сравнимом классе задач. DeepSeek при этом намекает, что цены будут снижаться по мере того, как Huawei нарастит производство своих процессоров Ascend 950.
Huawei подтвердил, что V4 обучалась в том числе на его чипах Ascend — вместе с процессорами Cambricon. R1 год назад работала на Nvidia, теперь DeepSeek демонстрирует независимость от американского железа. Аналитики Counterpoint Research указывают: способность V4 работать на китайских чипах потенциально может оказать даже большее долгосрочное влияние, чем R1 — ускоряя внутреннее внедрение ИИ в Китае и снижая зависимость от Nvidia. Глава Nvidia Дженсен Хуанг, по данным китайских СМИ, назвал такой сценарий «катастрофой» для США.
Рынок, впрочем, отреагировал сдержаннее, чем год назад. Акции самой Nvidia существенно не просели, зато бумаги SMIC — китайского производителя чипов, выпускающего процессоры Huawei, — прыгнули на 10% в гонконгском листинге. Аналитик Morningstar Иван Су объяснил сдержанность рынка просто: инвесторы уже учли, что китайский ИИ конкурентоспособен и дешевле в использовании — эффект новизны исчез.
Впрочем, OpenAI и Anthropic обвиняют DeepSeek в незаконном «дистиллировании» — по сути, копировании способностей их моделей через тысячи прокси-аккаунтов. Белый дом в лице директора OSTP Майкла Крацьоса обвинил Китай в «промышленных масштабах» кражи ИИ-технологий, хотя DeepSeek в документе прямо не называлась. Китайский МИД назвал обвинения «беспочвенными».
Что в итоге? V4 — это не R1, который взорвал рынок неожиданностью. Это планомерный технический прогресс с политическим подтекстом: открытая модель мирового уровня, обученная на домашних чипах, выпущенная командой из двух-трёх сотен человек — против полуторатысячного Anthropic и трёхтысячного OpenAI. И это open source. Разрыв в производительности с закрытыми конкурентами сокращается. А цена не просто меньше, она невероятна низкая по сравнению с коммерческими конкурентами.
