Intel и Perplexity представили новую систему работы с Искусственным интеллектом на проходящей в Тайбэе крупнейшей международной выставки компьютерной техники и технологий в Азии Computex 2026.
Perplexity AI, стартап с оценкой в $20 млрд, представила то, что называет первым в мире гибридным оркестратором инференса — системой, которая в реальном времени, прямо в процессе выполнения задачи, сама решает: какие вычисления оставить на устройстве пользователя, а какие отправить в облако. CEO компании Аравинд Сринивас презентацию совместно с главой Intel Лип-Бу Таном на примере работы с конфиденциальными материалами: модели, запущенные на процессоре Intel Core Ultra Series 3, самостоятельно определяли, какую информацию оставить локально, а какую можно передать облачным моделям.
Все нынешние ИИ-ассистенты работают по одному из двух сценариев: либо всё в облаке (мощно, но ваши данные путешествуют по серверам корпораций), либо всё на устройстве (конфиденциально, но слабая производительность). До сих пор даже в самом продукте Perplexity Personal Computer разделение было довольно прямолинейным: локальный доступ к файлам на устройстве и тяжёлые вычисления на серверах компании. Новый гибридный оркестратор даёт системе способность рассуждать о том, где именно должна выполняться каждая часть задачи.
Сринивас особо подчеркнул, что продемонстрированная возможность будет доступна исключительно на процессорах Intel и в приложении Perplexity для Windows. Это эксклюзив, который должен повысить привлекательность среди пользователей компьютерной техники с процессорами этого бренда. Сама Intel находится в любопытном положении. Nvidia стала главным драйвером эпохи обучения нейросетей на GPU (графических процессорах), в то время как Intel со своими CPU (центральными процессорами) немного выпала из повестки. Теперь же, компания утверждает, что агентный ИИ принципиально отличается от доминировавших последние два года задач обучения моделей, и в этом новом мире CPU снова в центре. По данным аналитиков, если в эпоху обучения моделей соотношение использования CPU к GPU составляло примерно 1 к 4, то для агентного ИИ оно смещается к 1 к 1 или лучше потому, что именно процессор координирует многошаговое мышление агента.
Для Intel — это попытка вернуть себе центральное место в инфраструктуре следующего поколения. Компания анонсировала процессор Xeon 6+ на технологическом процессе 18A — первый серверный CPU Intel на этом техпроцессе. При конфигурации с жидкостным охлаждением одна серверная стойка способна вместить 36 864 вычислительных ядра в 32 юнитах пространства. Параллельно Intel заключила партнёрства с Foxconn, SambaNova и Vista Equity Partners для строительства так называемых «центров цифрового интеллекта» — стоечных систем, предназначенных под агентный ИИ.
Гибридный инференс — не абстрактная технология: это ответ на вполне конкретную корпоративную тревогу. Юрист, работающий с материалами сделки, аналитик с закрытой финансовой моделью, врач с историей болезни пациента — все они хотят умного агента, но категорически не готовы отправлять чувствительные данные на чужие серверы. Новая система будет понимать с какой информацией она работает и будет запрашивать разрешение пользователя на отправку чувствительных задач в облако.
Контекст партнёрства Intel и Perplexity становится ещё интереснее, если вспомнить, что Apple весь прошлый год вела переговоры о возможном поглощении Perplexity. Bloomberg сообщил о нескольких встречах топ-менеджеров Apple и Perplexity для обсуждения технологий, причём рассматривалась, в том числе, опция партнёрства без полного поглощения. Теперь Perplexity демонстративно строит эксклюзив с Intel на Windows. Это либо переговорная тактика по повышению собственной ценности, либо осознанный выбор независимого пути.
Новая гибридная система показывает принципиально новый путь в развитии технологий Искусственного интеллекта. Индустрия готова покинуть эпоху, когда «умный ИИ» означал исключительно «облачный ИИ», и переходит к новой архитектуре: агент как постоянный цифровой сотрудник, работающий на вашем компьютере, понимающий контекст ваших задач и самостоятельно решающий, где безопаснее и эффективнее выполнять вычисления — локально на устройстве или в облаке.
