ITNEWS.pro
…
23 июня 2026 в 08:13
Подписаться
Европа стремится приблизиться к США по вычислительной мощности, но…

Дженсен Хуанг (основатель и глава Nvidia) объявил, что в Европе уже строятся сразу 35 ИИ-суперкомпьютеров на «железе» его компании — крупнейшее за год расширение вычислительной инфраструктуры континента. Системы растянутся на 23 страны и откроют доступ к Искусственному интеллекту более чем трем миллионам исследователей, а в сумме потянут около 800 «ИИ-экзафлопс». Цифра звучит внушительно, правда меряют тут не классическую производительность, а специальную метрику под нейросети: точность вычислений ниже, зато счет идет быстрее.

Ядро сети — крупные национальные центры. В Барселоне расширяют MareNostrum 5: новые стойки Nvidia GB300 NVL72 и GB200 NVL4 дадут порядка 20 экзафлопс на обучение моделей и 33 на инференс, то есть на запуск уже готовой нейросети. Итальянский IT4LIA собирает больше 8000 видеоускорителей и метит в 82 экзафлопса на обучение. Центр станет самым мощным из объявленных ИИ-фабрик. В Германии Штутгартский центр поднимает HammerHAI на 850 с лишним ускорителях, Бавария готовит Blue Swan на тысячу GPU для университета Эрлангена и мюнхенского центра, а шведы в Линчепинге ставят Mimer на 400 ускорителей.

Планируется, что все эти центры будут использоваться как универсальные ИИ-фабрики для научных исследований и промышленности. Считать будут климат и погоду с детализацией до километра, искать лекарства и разбирать медицинские снимки, моделировать энергетику под декарбонизацию. Siemens Energy уже просчитывает на «железе» Nvidia горелки газовых турбин под использование водорода. Это уже экономит время расчетов на 77%. Особая ставка — связка ИИ с квантовыми процессорами: Барселона, итальянский CINECA, немецкие Fraunhofer и Юлих сшивают квантовые чипы с видеокартами через платформу CUDA-Q, а на суперкомпьютере JUPITER физики уже сымитировали универсальную 50-кубитную квантовую машину.

А вот сравнение с американцами выходит отрезвляющим. Все 35 европейских систем с их 800 «ИИ-экзафлопс» — это публичный ресурс, «размазанный» по 23 странам и поделенный на очереди между миллионами ученых. У Илона Маска один кластер Colossus под Мемфисом к началу года разросся до 555 тысяч видеоускорителей. Только чипы обошлись примерно в 18 миллиардов долларов, а питают площадку почти два гигаватта собственной энергии. Microsoft с OpenAI строят в техасском Абилине кампус на 450 тысяч ускорителей, Meta замахивается на дата-центры в пять гигаватт. На США приходится около 75% мировой мощности GPU-кластеров, и счет только одной топовой американской площадки сопоставим со всей публичной сетью Европы.

Разница не только в количестве, но и в устройстве. Гиперскейлеры держат «железо» монолитом и предназначенным для обучения одной сверхмодели. Под тем же гигаваттным Colossus Маск растит Grok 5. Европа собирает слой пошире и помельче: дать любому университету от Барселоны до Вильнюса собственный счет, не уходя в облака за океан.

Тоньше всего тут положение Nvidia: и суверенные машины Европы, и кластеры Маска она снабжает одним и тем же «железом», так что чей бы флаг ни висел над дата-центром, под капотом стоит ее чип. Полностью сеть развернется к 2027 году — тогда и станет ясно, сократила ли Европа отрыв или осталась формальным участником «гонки ИИ».

Подписывайся на наш Telegram и не пропусти главные новости!