Google выпустила сразу три новые модели Gemini, а самую ожидаемую — Gemini 3.5 Pro — снова придержала. Пауза длится уже второй месяц: в мае на конференции I/O глава компании Сундар Пичаи обещал, что флагман «покажется всем» уже в июне, потом срок релиза перенесли на июль, а затем и вовсе оставили без даты.
Вместо флагмана компания показала три узкоспециализированные модели уровня Flash — ставку сделали не на максимальную «умность», а на скорость и цену для тех, кто строит ИИ-агентов (программы, самостоятельно выполняющие многошаговые задачи). Тулси Доши, старший директор по продукту в команде Gemini, назвала релизы попыткой найти баланс между экономичностью и мощностью для агентных систем.
Gemini 3.6 Flash в Google называют «рабочей лошадкой»: по данным компании, модель экономит до 17% выходных токенов (единиц текста, которые нейросеть обрабатывает и генерирует) по сравнению с 3.5 Flash, а в тесте на автономное программирование DeepSWE поднимает точность с 37% до 49%. Стоит она $1,5 за миллион входных токенов и $7,5 за миллион выходных — дешевле предшественницы.
Gemini 3.5 Flash-Lite — самая быстрая модель линейки, 350 выходных токенов в секунду, и одновременно самая дешевая: $0,3 за миллион входных токенов и $2,5 за миллион выходных. По тесту Terminal-Bench 2.1 она обгоняет не только предыдущее поколение Flash-Lite (54% против 31%), но и полноразмерную модель 3 Flash — редкий случай, когда облегченная версия оказывается сильнее более «взрослой» модели прошлого поколения.
Третья новинка, Gemini 3.5 Flash Cyber, работает в связке с агентом CodeMender и ищет уязвимости в коде, показывая на бенчмарке CyberGym результат на уровне лидеров рынка. Но получить к ней доступ смогут только правительства и доверенные партнеры — Google объясняет это двойным назначением технологии: инструмент, который чинит уязвимости, годится и для их поиска в чужих системах. Похожую логику ограниченного доступа мы уже видели у Anthropic, когда Claude Fable 5 и Mythos закрывали из-за экспортных требований.
С 3.5 Pro картина куда менее праздничная. По данным Bloomberg, основанным на разговорах с десятью нынешними и бывшими сотрудниками Google, модель отстает от внутренних целей компании прежде всего по качеству программирования — том самом направлении, где Anthropic и OpenAI уже закрепили лидерство. Пичаи еще в мае признавал, что Google хуже на фронте агентного кода, и связывал это с отсутствием собственного массового продукта для разработчиков, который генерировал бы данные так, как это делают конкуренты. В конце июня компания обновила обучающие данные именно для решения этой проблемы, но результат разочаровал инженеров. Наложился кадровый кризис: содиректор направления Gemini Ноам Шейзер (один из создателей архитектуры Transformer) ушел в OpenAI, а лауреат Нобелевской премии Джон Джампер вместе с исследователями Джонасом Адлером и Александром Прицелем перебрались в Anthropic, все в течение одной недели.
Тезис о том, что отложить релиз дешевле, чем показать миру нейросеть слабее конкурентов, отчасти подтверждается поведением самой компании. Google второй раз подряд выбирает неопределенность вместо конкретного срока, а все официальные комментарии сводятся к формуле «выпустим, как только будет готова». Для игрока такого масштаба цена сырого флагмана выше, чем у стартапа.
Но у этой логики есть обратная сторона. Пока Google доводит модель до ума, разработчики уже выстраивают рабочие процессы вокруг GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5, а переключить сложившийся стек на нового игрока труднее, чем выбрать его с нуля. Отток исследователей усиливает именно это ощущение — не будущий продукт, а сам факт ухода людей к Anthropic и OpenAI читается как признание того, где сейчас происходит главная работа. Получается, цена промедления — это не только риск опозориться с плохим релизом, но и риск скатить во вторую лигу «гонки ИИ».
Точной даты выхода 3.5 Pro нет даже у самой Google. Зато в собственном блоге компания обронила фразу интереснее любой утечки: она уже начала обучение невиданного прежде масштаба для Gemini 4. Получается неожиданная развилка — 3.5 Pro еще не вышла, а ее преемница уже в разработке, и если задержка растянется еще на несколько месяцев, релиз рискует случиться в тени куда более громкого анонса.
