Nvidia вложилась в Safe Superintelligence (SSI) Ильи Суцкевера и одновременно дала лаборатории доступ к вычислительной платформе Vera Rubin, что, по словам компаний, должно увеличить вычислительные мощности SSI примерно в десять раз. Финансовые условия сделки не раскрываются. SSI называет себя лабораторией «одного выстрела»: ее единственная цель и единственный продукт — безопасный Суперинтеллект, поэтому до достижения этой цели она не планирует выпускать ни чат-ботов, ни API, ни научные статьи. Суцкевер объясняет эту ставку так: после периода, когда прогресс в ИИ двигали новые идеи, и периода, когда качество росло в основном за счет масштабирования вычислений и данных, индустрия снова упирается в ограничение самой архитектуры моделей. По его мнению, проблема не в том, что моделей «мало кормили» текстом, а в том, что у них нет внутреннего механизма самопроверки и понимания, получается ли задача по ходу выполнения; именно это SSI и пытается изменить, научив систему корректировать себя в процессе работы, а не только выдавать ответ в конце. Скептики, впрочем, задаются вопросом, какой у Суцкевера стимул вообще что-то выпускать, если компания может долго существовать как почти закрытая исследовательская лаборатория на деньги инвесторов.
Здесь и находится точка, где интересы Суцкевера смыкаются с интересами Nvidia. Технически Vera Rubin — не один чип, а связка из шести: процессор Vera, графический ускоритель Rubin, коммутатор NVLink шестого поколения и еще три компонента сетевой обвязки, объединенные в единую rack-стойку. По заявлению Nvidia, платформа обучает модели впятеро быстрее предшествующей архитектуры Blackwell, а для обучения «смеси экспертов» (архитектуры, где под разные задачи включаются разные части модели) ей хватает четверти прежнего числа процессоров при семикратно меньшей стоимости токена. Для лаборатории, которая ищет не увеличение масштаба, а новый метод обучения, такая эффективность важнее сырого числа ускорителей — экспериментировать с новой архитектурой становится дешевле и быстрее.
Взамен Nvidia получает доступ к закрытым исследованиям SSI и рассчитывает использовать понимание лаборатории о будущем ИИ при проектировании следующих поколений своих платформ. Заодно это второй крупный источник вычислений для самой SSI: весной 2025-го лаборатория уже договорилась с Google Cloud об аренде тензорных процессоров, и теперь к этому добавляется независимый поставщик.
Мотив Nvidia не сводится к вере в чужую миссию. Буквально за несколько дней до сделки с SSI компания объявила о партнерстве с SK Group больше чем на 500 миллиардов долларов, а параллельно обсуждает гарантии на четверть триллиона под аренду вычислений для OpenAI — в сумме новый пакет соглашений оценивают больше чем в 750 миллиардов долларов. Аналитик Wedbush Мэтью Брайсон говорит, что подобные вложения укладываются в «тему кругового инвестирования» — чипмейкер дает капитал лабораториям и облачным провайдерам, а те на эти же деньги покупают ее процессоры. Сама Nvidia с такой трактовкой не согласна и в специальном меморандуме для аналитиков настаивает, что не занимается венчурным финансированием собственных клиентов.
Позади всего этого стоит человек, которого в индустрии давно называют одним из архитекторов современного глубокого обучения. Илья Суцкевер — сооснователь и бывший главный научный сотрудник OpenAI, соавтор AlexNet, AlphaGo и линейки моделей GPT, а в конце 2023 года — один из членов совета директоров, проголосовавших за отстранение Сэма Альтмана. Через полгода он покинул компанию и в июне 2024-го основал Safe Superintelligence вместе с венчурным инвестором Дэниелом Гроссом и исследователем Дэниелом Леви. За два года лаборатория собрала около 3 миллиардов долларов при оценке в 32 миллиарда, работая почти полностью закрыто.
Самое удивительное, что инвесторы вкладываются в компанию, не думаю о монетизации. Ее нет и не планируется, пока не появится сам Суперинтеллект. В отличие от OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, которые выпускают все более способные модели и на вырученные деньги финансируют дальнейшие исследования, SSI намеренно избегает промежуточных продуктов и коммерческого давления. Инвесторы платят не за дорожную карту, а за редкость: второй такой чистой ставки на Суперинтеллект на рынке просто нет.
