LinkedIn начала тестировать кнопку, с помощью которой пользователи смогут отмечать чужие посты как «похоже на ИИ-мусор». Функция расположена в меню из трех точек над любой публикацией. При ее выборе, сама запись исчезнет из вашей ленты, а ее охват в рекомендациях упадет, примерно так же, как после привычной жалобы «не интересно». Автору при этом не вешают публичный ярлык, платформа лишь присылает ему приватное уведомление в панели аналитики: другие участники считают, что пост выглядит неаутентичным или создан с избыточным использованием ИИ.
Директор по продукту компании Хари Сринивасан объяснил логику: «Слоп трудно определить, и это понятие постоянно меняется». Ставка сделана на живых людей, а не на автоматический детектор — по мнению площадки, участник сообщества точнее чувствует фальшь, чем алгоритм, который то и дело ошибается на живом тексте. Заодно LinkedIn признает и собственную вину: компания убирает встроенную функцию «Enhance with AI» («Улучшить с помощью ИИ»), которая предлагала переписать пост нейросетью, и заменяет ее легкой проверкой — та поправит лишь слова, но авторский стиль не тронет.
Масштаб проблемы, с которой борется площадка, показывает статистика LinkedIn. За последние месяцы платформа заблокировала миллиарды попыток автоматической публикации и поймала сотни тысяч ботов-комментаторов — так что львиная доля мусора в ленте это не только менеджеры, попросившие нейросеть написать пост про личностный рост, но и промышленный спам. В ближайших планах компании — новые классификаторы для отсева слопа из рекомендаций за пределами круга контактов, расширенная проверка профилей и страниц, а также возможность заблокировать комментарии от неугодных корпоративных аккаунтов.
Отдельное исследование компании Pangram (она делает инструменты для обнаружения ИИ-текста) обрисовало, почему именно LinkedIn оказался в центре внимания. Проверив свыше миллиона постов на пяти площадках с апреля по июнь, аналитики обнаружили: 41% длинных публикаций в LinkedIn — от 250 слов — написаны нейросетью целиком, среди коротких постов таких 30%. На саму площадку пришлась примерно треть всех проверенных текстов, зато почти две трети (62%) всего найденного ИИ-контента оказались именно оттуда. Пост в LinkedIn оказался в 1,35 раза более вероятным творением нейросети, чем комментарий, а смешанных текстов «человек плюс ИИ» там нашлось меньше пяти процентов — пользователи либо пишут сами, либо отдают тему алгоритму целиком. Гендиректор Pangram Макс Сперо назвал такой контент «налогом на время читателя».
Похожим путем идут и другие сервисы, хотя каждый по-своему. Substack в начале месяца встроила сканер Pangram прямо в приложение, а гендиректор сервиса Крис Бест не упустил случая уколоть конкурента: «Площадки, поощряющие фальшь, запускают гонку на дно» — написал он в X. TikTok еще прошлой осенью дала пользователям ползунок, регулирующий долю ИИ-контента в ленте. LinkedIn в этом ряду скорее подтягивается следом за другими, чем прокладывает дорогу. Но ее решение довольно интересно и где-то даже изящно: живые люди на основании своих ощущений маркируют посты.
У самой идеи хватает слабых мест. Более ранние исследования не раз показывали: способность обычного человека отличить машинный текст от живого недалеко ушла от подбрасывания монеты. Коммерческие детекторы ИИ путают текст живых авторов с генерацией еще чаще. Особенно достается тем, кто пишет по-английски не на родном языке — их обороты речи детекторы нередко принимают за признак нейросети. Получается двойная неопределенность: люди угадывают ИИ-текст немногим точнее алгоритма, а что происходит с постом после жалобы и как уберечь кнопку от превращения в оружие против неугодных авторов — компания пока не раскрывает.
Пока LinkedIn обкатывает «новую кнопку», до обязательного варианта той же идеи остается пара дней. Второго августа в Евросоюзе вступает в силу статья 50 закона об ИИ (AI Act): она требует помечать сгенерированный текст, изображения и видео машиночитаемой меткой и честно раскрывать, где к публикации приложил руку алгоритм. Штраф за нарушение — до 15 миллионов евро или 3% мирового оборота компании, смотря что больше. То, что LinkedIn сегодня доверяет угадывать пользователям, брюссельские регуляторы через два дня превратят в юридическую обязанность — с ценой ошибки куда весомее потерянного охвата одного поста.
