Компанию, которая учит роботов новым операциям прямо в цеху без программирования, основали бывшие руководители подразделения прикладной робототехники Google DeepMind. Она только что вышла из режима стелс-разработки. Reimagine Robotics уже разворачивает свои системы на предприятиях по производству электроники и на линиях разборки техники. Метод обучения устроен предельно просто: рабочий показывает роботу задачу вручную, смотрит на попытку повторить и на месте поправляет ошибки. И этого оказывается достаточно для того, чтобы умный механизм понял, что от него хотят.
Компанию более года назад создали четверо довольно известных в отрасли специалистов — Джонатан Шольц, Олег Сушков, Ахил Раджу и Миша Денил. Шольц семь лет строил и возглавлял команду Applied Robotics в лондонском офисе DeepMind — подразделение, которое занималось именно переносом достижений глубокого обучения в физический мир роботов.
Идея Reimagine Robotics бьет по самому дорогому месту в современной автоматизации производства — стоимости перепрограммирования. Классический промышленный робот отрабатывает одну и ту же последовательность движений годами, а любое изменение процесса требует специалиста, который заново пропишет траектории и логику. Для мелкосерийного производства, где линейка товаров меняется каждые несколько месяцев, это делает роботизацию невыгодной экономически — дешевле нанять человека. Подход конкурентов вроде Boston Dynamics или Figure AI в основном идет через фундаментальные модели, которые предобучены на гигантских массивах видео и симуляций, а Reimagine Robotics ставит на обратное — быстрое дообучение под конкретную задачу через демонстрацию операции и коррекцию прямо на месте, силами рабочих.
Здесь и кроется главный риск подхода. Обучение на «месте» через демонстрацию человеком процессов звучит гибко, но упирается в вопрос переноса навыка — насколько хорошо роботизированная рука обобщит один показанный пример на десятки вариаций одной и той же детали, отличающихся на миллиметры. Крупные лаборатории вроде Google DeepMind (с ее собственной линейкой Gemini Robotics) годами вкладываются именно в масштаб данных ради устойчивости к таким вариациям.
Мировой рынок робототехники в 2026 году вырос до 38 миллиардов долларов — на 34% год к году, самый быстрый темп за десятилетие, и Reimagine Robotics выходит на биржу идей именно в момент этого разгона. Если получится, то затраты на внедрение роботов на производства значительно снизятся, а значит, средние и мелкие компании смогут себе позволить автоматизировать простые, но трудоемкие процессы. И тогда спрос на механических помощников значительно увеличится. Если нет, то разработка останется нишевым решением для тех задач, где сама операция достаточно проста, но глобально это ничего не изменит.
