Вчера Microsoft Research объявила, что в течение последних трех лет компания разрабатывает компьютер, который использует для обработки данных не транзисторы, а фотоны и электроны. Этот компьютер называется Analog Iterative Machine (AIM), который может нарушить ограничения "закона Мура" и решить некоторые специфические проблемы.
Закон Мура, установленный одним из основателей компании Intel Гордоном Муром в прошлом веке, относится к количеству транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, которое удваивается примерно каждые два года. Однако по мере того, как размер транзисторов становится все меньше и меньше, этот закон начинает достигать своих пределов.
Microsoft сообщает, что аналоговые оптические вычисления — это использование аналоговых технологий (включая оптику и электронику) для построения физической системы, ограниченной уравнениями, которые могут фиксировать необходимые вычисления. Это очень эффективно для некоторых классов приложений, где основное внимание уделяется линейным и нелинейным операциям. В задачах оптимизации поиск оптимального решения подобен поиску иголки в стоге сена. Команда Microsoft разработала новый алгоритм, который, по их мнению, будет наиболее эффективен в таких задачах. Основная операция алгоритма включает в себя выполнение сотен тысяч или даже миллионов векторно-матричных умножений, причем векторы представляют собой переменные величины, значения которых необходимо определить, а матрицы кодируют саму задачу.
Microsoft привела в пример Ли Брейна из Barclays Financial, который использует симулятор AIM для решения проблемы отслеживания больших сумм денег, обращающихся при покупке акций.
"Проблему трудно решить", — сказал Брейн. "Объем операций настолько велик, что эти операции часто описываются как карго-банкинг против системы. Простой пример — поставка ценной бумаги за наличный расчет — 100 акций компании за 1000 долларов. Проблема заключается в том, что каждая транзакция и каждый участник подвержены различным ограничениям, включая определенные нормативы и доступные остатки. Количество таких сделок просто ошеломляет".
Брейн также привел пример клиринговой палаты DTCC, дочерняя компания которой в 2022 году обработала сделок на 2,5 триллиона долларов. Поскольку большинство крупных банков используют клиринговые палаты, это исследование может принести пользу всей банковской системе.
Barclays опробует AIM от Microsoft в течение года, и в случае успеха гибридный оптико-электронный компьютер может быть использован для решения других финансовых задач, например, для выявления мошенничества.
