Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта CHARM (Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine), который определяет молекулярный состав опухоли головного мозга во время операции. Инструмент помогает специалистам на месте принимать решение о дальнейшей тактике лечения.

Традиционно во время операции по удалению опухоли мозга врачи берут образец ткани, замораживают его, чтобы затем под микроскопом определить тип опухолевой ткани. Однако микроскопия не всегда позволяет обнаружить мельчайшие геномные вариации, указывающие на степень агрессивности или пассивности различных опухолей.

Для решения данной проблемы и был создан CHARM. Модель ИИ была обучена на 2 334 образцах тканей опухолей мозга от 1 524 человек с глиомой, самой распространенной и самой смертоносной формой рака мозга. В ходе испытаний CHARM смог расшифровать генетический состав опухоли и найти мутации на молекулярном уровне как в опухоли, так и в окружающей ткани с точностью 93%.

Это означает, что во время операции врачи могут получить мгновенную обратную связь о молекулярном составе опухолей глиомы и выбрать эффективной для конкретного пациента метод лечения.

"В настоящее время даже самая современная клиническая практика не позволяет молекулярно профилировать опухоли во время операции. Наш инструмент решает эту проблему", — говорит старший автор исследования Кун-Хсинг Ю из HMS.

Несмотря на то, что CHARM в этом исследовании был обучен на глиомах, его можно научить распознавать и другие формы опухолей мозга.

Исследование было опубликовано в журнале Med.