Первая попытка Nvidia создать центральный процессор для Windows состоялась еще в 2012 году. Тогда Microsoft выпустила планшет Microsoft Surface RT на базе ARM-чипа Nvidia Tegra 3. Это был смелый эксперимент, который опередил свое время: операционная система Windows RT оказалась изолированной от классических программ, разработчики не спешили писать под нее софт, и проект быстро закрыли. И вот на выставке Computex в Тайбэе гендиректор компании Дженсен Хуанг вышел на сцену и объявил о возвращении. Новый чип называется RTX Spark, и это не просто процессор. Это процессор, видеокарта и ИИ-ускоритель одновременно на одном кристалле.
Обычный компьютер устроен так: есть процессор (CPU — вычислительный мозг компьютера), есть видеокарта (GPU — занимается графикой и тяжёлыми расчётами), и у каждого из них — своя отдельная память. Когда вы монтируете видео или запускаете ИИ-модель, данные постоянно «переезжают» туда-обратно между этими компонентами. И это тратит время, теряются вычислительные мощности и очень энергозатратно. Nvidia решила эту проблему принципиально: в RTX Spark все вычислительные блоки делят один общий пул памяти объёмом до 128 ГБ. Данные перестают путешествовать.
Технически RTX Spark — это ARM-чип, изготовленный на 3-нанометровом процессе TSMC (меньший техпроцесс означает более экономичный и мощный чип). Внутри — 20-ядерный процессор, разработанный совместно с MediaTek, видеочип Blackwell с 6144 CUDA-ядрами (CUDA — фирменная технология Nvidia для параллельных вычислений, которая доминирует в ИИ-разработке), плюс нейросетевой ускоритель. Вся конструкция выдаёт 1 петафлоп ИИ-производительности. И это в 20 раз больше, чем у флагманских «ИИ-ноутбуков» Intel и AMD.
По заявлению самой Nvidia, RTX Spark по графической мощности примерно соответствует дискретной видеокарте RTX 5070. Чип поддерживает трассировку лучей (рендеринг светотеней, приближённый к реальности), DLSS 4.5 (технология Nvidia, которая с помощью ИИ повышает частоту кадров в играх). Процессора хватит, чтобы запускать современные видеоигры в разрешении 1440p.
Nvidia называет конкретные сценарии, где новый чип покажет себя: монтаж видео в разрешении 12K, работа с 3D-сценами размером более 90 ГБ, рендеринг с трассировкой лучей в реальном времени. Всё это объединяет одна черта — огромные массивы данных, которые традиционные компьютеры либо обрабатывают мучительно долго, либо не осиливают вовсе.
Особый акцент сделан на ИИ. На компьютере со стандартной архитектурой большая языковая модель либо не запустится совсем из-за нехватки видеопамяти, либо потребует сильного дробления нейросети и постоянной перекачки данных, что критически снижает скорость работы. Единая память убирает этот барьер: модель целиком лежит в общем пуле, доступном одновременно процессору и видеокарте. На ноутбуке с RTX Spark можно локально (без облака, без абонентской платы и без передачи личной информации на сторонние серверы) запускать языковые модели с объёмом до 100 миллиардов параметров в сжатом (квантованном) формате. Для сравнения: большинство современных «умных» ультрабуков с трудом справляются с моделями всего на 7–13 миллиардов параметров.
Единую память для ПК придумала не Nvidia, Apple первой доказала жизнеспособность этой архитектуры в потребительских устройствах, выпустив Apple Silicon. MacBook Pro с 128 ГБ памяти существует и стоит от $5000. RTX Spark должен принести ту же концепцию в Windows-мир, причём с CUDA — экосистемой, которая в ИИ-разработке остаётся отраслевым стандартом де-факто. Qualcomm Snapdragon X, который год назад первым занял нишу Windows on ARM, выглядит на этом фоне заметно скромнее: там максимум 64 ГБ памяти и значительно слабее GPU. RTX Spark предлагает до 300 ГБ/с пропускной способности памяти, у конкурентов от Qualcomm этот показатель в несколько раз ниже.
Расчётное энергопотребление чипа — от 45 до 80 Вт. Экспертов интересует вопрос насколько корректно он будет вести себя в играх при таком ограничении: в конце концов, отдельная RTX 5070 потребляет 250 Вт. Windows on ARM — платформа, у которой до сих пор есть проблемы с совместимостью части старого программного обеспечения, хотя за последние два года ситуация сильно улучшилась. И наконец, цена: первые ноутбуки с RTX Spark появятся осенью 2026 года, и аналитики прогнозируют от $1500 за базовые конфигурации до $3000 и выше за топовые с полными 128 ГБ памяти.
Среди подтверждённых партнёров — Dell, HP, Asus, Lenovo, MSI, а Microsoft должна представить Surface Laptop Ultra на базе RTX Spark уже 2 июня на конференции Build. Всего ожидается более 30 моделей ноутбуков и свыше 10 десктопных систем.
